Prompt-Kette vom Kundenproblem zum fertigen Angebot
📅 2026-10-04 | 🔗 Quelle: Smart Prompts for AI
Wer ein kleines digitales Produkt bauen will, muss nicht alles in einen einzigen Riesen-Prompt packen: Besser funktioniert eine Kette aus sieben Prompts, von denen jeder genau eine Stufe erledigt. Am Anfang lässt du die KI echte, drängende Kundenprobleme suchen statt modischer Feature-Ideen, danach eine Gliederung erstellen, die klärt, welcher Teil auf welchem aufbaut, bevor eine Zeile Inhalt entsteht. Den Inhalt selbst schreibst du anschließend Abschnitt für Abschnitt statt in einem Rutsch, weil die KI bei kleinen, klar umrissenen Häppchen deutlich weniger erfindet. Für den Verkaufstext nutzt du das bekannte PAS-Schema (Problem, Zuspitzung, Lösung), das beim Schmerzpunkt des Käufers ansetzt statt bei einer trockenen Funktionsliste. Zum Schluss schickst du das fertige Angebot durch einen bewusst skeptischen Prüf-Prompt, der es wie ein kritischer Kunde zerlegt, bevor es jemand Echtes sieht. Das Prinzip taugt auch jenseits von Produktlaunches für jede größere Aufgabe: zerlegen, Stufe für Stufe abarbeiten, am Ende gegenprüfen lassen.